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寒訓

一、爬蟲

​作業內容:使用python爬取PTT Stock 網站111年1月16日的輿情資料，再製作出文字雲並結合QlikView分析。​

  • ​將爬取的資料儲存至File形式。

二、QlikView

先以2021年12月各營收財報資料做QlikView分析練習。

將製作出的文字雲與QlikView結合，並做個篇文章留言推噓分析。​

三、UIPath

作業內容:將test PDF檔案中的第一章(P22-P42)分割出來，並將分出來的檔案命名為CH1，之後再將CH1的內容存成txt的檔案(請使用一個流程完成)

​自動產生的檔案:

四、YOLO

  1. 建置資料集: ​​

    • 使用python main.py downloader --classes Cat --type_csv train --limit 1700 

    • 下載Cat1700張圖片，成功下載1650張 

    • 轉成yolo格式 

    • 手動80/20分類 

    • 將資料上傳至雲端資料夾 

  2. 實際訓練: 

           到train步驟跑了三個小時48分鐘後，因為連接問題，斷掉了，之後就使用這個權重檔去測試，測試結果並不理想。

攝影機偵測後，因為自信度不到90%，所以偵測不到貓咪，

雖然訓練結果不盡理想，但也學習到YOLO訓練圖片完整架構。

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